对农作物生产过程中育苗品种、地理环境、农药投量等数据进行记录、汇聚和关联分析，形成电子档案和趋势曲线。同时记录农产品销售数据，市场供应状况等进行分析，进行预期指导。

系统将过程数据进行记录、统计与分析，利用图表方式对牧场安全管理进程进行数字化展示。运用云计算、大数据技术对比排名、分析成本、预判趋势，检验管控成果。

利用物联网云平台、农业传感网等，建设生产管理中心。提供气象监测、土壤监测、虫情测报、水肥一体灌溉等无人值守解决方案，实现传统农业基地数字化、信息化、规范化、现代化。

指导农田灌溉和农业抗旱减灾，根据土壤含水量亏缺情况，确定灌水时间和灌水量，以避免过量灌溉，提高水资源利用效率。

自动虫情测报灯在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、拍照、收集、排水等系统作业；固定式孢子捕捉器，可检随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒，主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

根据农作物生长预测模型，通过水肥一体化系统智能控制管理，实施定时、定量的灌溉、施肥，精准种植，最大限度提高农业生产力，实现优质、高产、环保的可持续发展农业。

苗情灾情一体化自动监测站对农作物的生长发育状态、病虫害情况以及灾情进行实时视频监控，通过AI分析，结合气象、墒情等数据，自动判断，自动报警。

平台支持视频摄像头接入，支持图像抓拍、视频直播功能，可以通过平台了解作物生长过程，实时查看当前作物状态，为生长模型提供图像、视频数据。